Qual o nome do filme descrito pelos emojis: 👧🐟🐠🐡?

Esse comando foi uma das 204 tarefas escolhidas no ano passado para testar as habilidades de vários modelos amplos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês) – os sistemas de inteligência artificial (IA) por trás de chatbots como o ChatGPT. Os LLMs mais simples deram respostas surreais. “É sobre um homem que é um homem que é um homem”, era o início de uma delas. Os modelos de complexidade média chegaram um pouco mais perto, chutando “Emoji, o Filme”. Mas o modelo mais complexo acertou em cheio com um único palpite: “Procurando Nemo”.

“Apesar de tentar esperar surpresas, estou impressionado com as coisas que esses modelos podem fazer”, disse Ethan Dyer, cientista da computação do Google Research que ajudou a organizar o teste. É surpreendente porque esses modelos supostamente têm uma diretiva: aceitar uma sequência de texto como input e prever o que vem a seguir, várias vezes, com base apenas em estatísticas.

Os cientistas da computação anteciparam que a expansão desses modelos melhoraria o desempenho em tarefas conhecidas, mas não esperavam que eles dessem conta repentinamente de tantas tarefas novas e imprevisíveis.

Fonte – Estadão
Foto – Divulgação